《Chat GPT通用人工智能引發的產業革命》課程大綱

李銘洋

課程對象：企業中層以上管理者及后備干部

課程時間：1天（6小時）

課程模塊：

一、人工智能分哪幾種類型

1、反應機器人工智能

2、有限記憶人工智能

3、心智人工智能

4、自我意識人工智能

二、人工智基礎常識

（一）人工智能三要素：算力、算法、數據

（二）從大數據到人工智能的過程

1、數據的采集和存儲

2、處理、分析和統計

3、分類、估計和預測

4、得出最后的結論

5、指導生產過程中的決策和規化

6、構建模型

7、人工智能

（三）知識圖譜

1、什么是知識圖譜：案例

2、知識圖譜的類型

（1）祝客觀性分類：事實性知識、主觀性知識

（2）變化性質分類：靜態展示、動態知識

（3）場景分類：領域知識、百科知識、場景知識、語言知識、常識知識

…

（四）機器學習

算力模型

參數調整

（五）人機交互

1、專業型人機交互

2、通用型人機交互：Chat GPT

（六）其他：

1、生物特征識別

2、計算機視覺

3、自然語言處理

…

三、關于ChatGPT

（一）什么是Chat GPT？

1、Chat：聊天

2、GPT：Generative Pre-trained Transformer-生成型預訓練變換模型

3、情感價值：Chat GPT是機器人，機器人沒有感情，但有趣的是，人們會覺得有感情，它們沒有意識，但人們覺得它有意識

（二）Chat GPT創始人及團隊

1、創始人：OpenAI創始人山姆·奧特曼（Sam Altman）

2、OpenAI：美國人工智能研究實驗室

（三）ChatGPT誕生的過程

1、通用人工智能為什么沒人做？

（1）技術難度：算力模型-相關參數調整（1750億個參數）下一個版本大概是要翻N倍

（2）資金投入：存儲和算力、電費28億人民幣/年，人員成本5億人民幣/年；同時ChatGPT每做一次訓練是8000萬人民幣，只能是巨頭們才能做

（3）商業價值：不確定很大，而且處于尚早期

2、為什么是這些人？

（1）理想主義信仰，為了改變世界，為大家打開一個進入新世界的大門，類似于互聯網、瀏覽器的誕生

（2）Open AI是非盈利機構，賺錢不能用來分紅，只能用來繼續投入研發，

（3）微軟投資

四、Chat GPT通用人工智能引發的產業革命

（一）康波周期的驅動力，底層驅動就是科技革命：

改變每一行每一業的科技革命，才能帶來全球經濟的發展，例如計算機、互聯網

（二）科技革命帶來的產業革命和經濟發展

1、從農業到蒸汽機

（1）2個人可以供應10個人甚至是100個人的糧食，剩余的人有沒有失業？

（2）馬車夫打砸蒸汽機后改變了什么？

（3）抵制集裝箱的碼頭工人后來怎么樣了？

2、從蒸汽機到電力

（1）從燃煤到燃油到新能源，生產煤和石油的人怎么樣了？

（2）電力點亮了世界，誕生了哪些新的產業機會？

3、從電力到互聯網

（1）餐飲掃碼點餐、機器人上菜后，服務員去哪了？

（2）微信支付寶代替現金后，銀行業和企業財務人員有什么變化？

4、從互聯網到人工智能

（1）搜索引擎引發的革命

（2）語音識別引發的革命

（3）智能控制引發到革命

（三）Chat GPT通用人工智能即將帶來的的產業革命

1、哪些行業可能被ChatGPT改變？

客服、程序員、分析師、交易員、內部培訓、定機票、定酒店、畫畫、圍棋、作詞作曲、作詩、寫作、編舞、編劇等

2、另一種生存狀態

給人工智能打工：例如動漫師，從畫家（自創造）變成了畫匠（借助人工智能創造）

3、什么樣的產業很難被取代

（1）農業、工業相對標準化容易被取代，第三產業服務業相對復雜，稍難一些

（2）有太多的人拿著計算器考滿分，但從來沒有一個計算器考滿分

（3）程序員：計算機語音是有系統的，但人類語言是比較復雜的，例如唐詩宋詞等

（4）編劇、作曲可以被取代，但演技和唱功不好被取代

4、Chat GPT通用智能適用于哪些行業？

（1）幾乎所有行業都可能會涉及到，就像互聯網+和數字化一樣，不同的是程度的深淺和改變的早晚

5、中國企業會不會再做一個Chat GPT？

（1）Chat GPT打開了新世界的大門，我們還有沒有必要再去“賣門”，例如：瀏覽器

（2）中國會加倍的投入，確保數字經濟競爭優勢

（3）中國哪些企業具有優勢？

百度、360、科大訊飛等

6、國內的企業和創業者有哪些機會？

（1）人類發明望遠鏡才有了天文學

（2）望遠鏡的產業圖譜：發明、生產、使用、創新發展，哪個環節最賺錢？我們適合做哪個環節？

五、如何把握Chat GPT通用人工智能帶來的產業紅利

（一）Chat GPT引發生產力的變革、帶動生產關系的改變和利益重新分配

（二）Chat GPT帶來產業通用智能化

1、從數字化到智能化

2、從專業智能化到通用智能化

（三）產業通用智能化的支點模型

1、產業價值鏈：產業的哪個鏈條通用智能化價值最大？

2、支撐產業通用智能化的支點都有哪些？

3、產品砝碼：產品通用智能化升級

4、如何利用技術杠桿？

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