大數據互聯網＋以迅雷不及掩耳之勢呼嘯而來，在本身供應鏈還未立足之際當頭棒喝，留給我們的還沒來得及思考什么是供應鏈數據的情況下，又得重新啟程來認識什么是互聯網＋的數據，因為，他的沖擊比供應鏈更加無情和徹底。試想，在我們的供應鏈條里：沒有供應商的價格數據會怎樣、沒有對供應商業績評估的數據會怎么樣、沒有生產技術的數據會怎樣、沒有庫存的數據會怎么樣、沒有倉庫周轉率的數據又會怎么樣，我們不得不隨意的使用的領導主觀的數據、用垃圾般的歷史數據、用無厘頭的拷貝方式把本身就千瘡百孔的銷售預測用作生產計劃及采購計劃的依據那將是最愚蠢的企業行為。這里是數據的海洋，我們將會運用大數據技術把供應鏈條的數據進行全方位的整理及定位，并運用到企業的生命鏈——供應鏈中。

　　參訓要求：企業具備能覆蓋到供應鏈上所有要素的ERP系統（比如像SAP的MM、PP、WF、CO、QM等模塊）、VPN以及APP；友情提醒：由于本課程的特殊性，希望大數據必須作用在信息系統上方能發揮大數據的價值，如貴司無系統或系統的覆蓋面積較小（只幾個部門），望參與本課程時需謹慎。

　　總經理、供應鏈總監、采購總監；供應鏈經理/主管、采購經理/主管、倉庫經理/主管、物流經理/主管、生產經理/主管、數據經理/主管、IT經理/主管；審計部負責人及相關領導或及相關從業人士

　　供應鏈體系的7大數據群建設

　　采購價格模版及模版中的數據要素

　　如何獲取價格數據并建立數據標桿

　　供應商評估體系的權重數據體系的設立、及評估指標數據

　　供應商數據共享系統對其賬期及訂單份額的影響

　　客戶的預測數據的使用，如何把預測準確率提高

　　銷售預測數據的過濾體系

　　生產計劃的數據的來源及如何建立精確的生產計劃數據體系

　　倉庫周轉數據的獲取

　　庫存與呆貨的界定，數學模型的建立

　　二維碼數據的建立，如何打破流水碼對我們鏈條的威脅

　　IT如何建立龐大的數據群并分配至各運營部門

　　ERP的模塊化操作對數據的利與弊是什么，我們如何最大限度的防范數據風險

　　減少數據盲區

　　第一天9：00-16：30

　　一、何謂大數據，大數據在哪里

　　1.大數據并非是低成本可以運作的

　　2.大數據其實我們企業身邊的企業行為產生的數據積淀，任何公司都存在，但數據到底在哪里

　　3.何謂云計算，如何利用AI的優勢把數據運營起來

　　4.數據運用如何讓供應鏈變得更加敏捷與精益

　　二、采購成本大數據

　　1.大數據離不開成本數據模板（雙維度）

　　（1）第一維度是以產品制造工藝為模版的數據基礎

　　（2）第二維度是12個要素的成本數據

　　（3）如何搭建這樣的成本分析模型

　　2.大數據的獲取是頭等大事

　　（1）內部數：供應商準入時應獲取的8個數據群

　　（2）外部數據：利用爬蟲技術獲取以下數據：材料數據、稅務數據（注意HSCODE等）、三大費用等

　　（3）日常積累很關鍵：物流數據數據、拜訪報告等

　　三、供應商管理大數據體系

　　1.供應商數據的獲取，從開發入手

　　（1）開發時，我們的參與部門有哪些

　　（2）開發的動因與渠道

　　2.合作過程中，我們如何對供應商的績效評估

　　（1）評估指標的設立

　　（2）權重分配

　　（3）供應商評估結果數據的應用：

　　3.單一供應源的管理體系：8種表現（課上詳述）

　　（1）指定供應商

　　（2）有競爭關系的供應商

　　（3）多品種小批量等

　　（4）拒絕使用甲方合同

　　（5）要求甲方100%預付全部貨款等等

　　第二天9：00-16：30

　　四、大數據應用下的預測、計劃與緊急插單（供應鏈的核心）

　　1.計劃的大數據平臺建設應注意的問題

　　（1）預測數據的來源

　　（2）MTO與MTS的數據流轉渠道

　　2.過濾體系

　　（1）絕不能拷貝銷售預測用作生產計劃和采購計劃的數據來源

　　（2）數據過濾的模型及全面應用：如何從銷售預測數據到生產計劃數據、如何從生產計劃數據到采購的PO

　　3.緊急插單的數據管理與插單邏輯（插單依據及如何解決插單）

　　（1）如何引導使其健康循環，否則可能會導致插單后，每個計劃都是插單。

　　五、安全庫存數據模型及周轉提升

　　1.安全庫存設置的數據體系建設

　　（1）安全庫存設置的7個數據

　　庫存周期

　　預測

　　實際銷售

　　平均絕對偏差值

　　前置時間（LT lead time）

　　市場的變化率

　　客戶滿意度

　　2.呆貨的形成，大數據給出的“殺手”排行榜

　　3.周準率的提升，如何提升倉庫的周轉1+8個方法

　　（1）IOI（institute of inventory）物流（倉庫）字典

　　（2）有條件或無條件退貨

　　4.數字化倉庫管理的核心，4.0倉庫其實離我們并不遠

　　（1）打造可視化倉庫的基礎——異常報告數據的讀取（預警與報警功能）

　　（2）倉庫追溯

　　（3）物料布局

　　（4）AGV的使用

　　（5）RFID的數據（3個維度）

　　（6）標準化的技術體系與數據體系

　　六、物流數據系統（國際與國內）國內運輸成本數據模版

　　1.國內運輸成本數據模版

　　2.跟車系統的管理與建設

　　3.國內運輸路線規劃數據——三維數據的使用

　　4.車輛數據管理－比如返程車輛的充分利用

　　5.國際運輸成本數據模版及周期模版——以EXW為主

　　6.國際承運商選擇依據的數據管理

　　（1）熏蒸要素

　　（2）船公司要素

　　（3）收費要素（比如像BAF等）

　　（4）HS CODE要素……

　　第三方物流的管理與評估數據群

　　馬老師

　　專業背景

　　“供應鏈與物流”金牌講師，管理學專業，從事供應鏈相關行業20年，積累了豐厚的行業經驗

　　授課風格

　　用案例來解釋您的困惑，用經驗解決問題

　　專長領域

　　供應鏈、采購、物流及智能物流、計劃、采購成本、庫存控制、供應商管理、ERP建設等

　　服務企業

　　電子通訊：比比電子、西門子、通用半導體、菲利浦電子、NEC、電氣電器：五星電器、海爾集團、美的集團、實達電腦集團、

　　汽車交通：福特馬自達、佳通輪胎、

　　醫藥醫療：西安楊森、安盛藥業、惠氏制藥、巴斯夫維生素、史克、……

　　機械行業：東風康明斯、BOSCH電動工具、歐瑞康科技、英維斯控制器、……

　　化工行業：漢高化工、國際香料中國、德莎膠帶、揚子巴斯夫、液化空氣、ICI卜內門油漆、物流行業：瑞士迅達電梯上海物流中心、上藥物流、APL上海公司、K-LINE中國、NYK……食品飲料：高樂高、

　　其他：大亞灣電站、羅地亞稀土、北斗科技、大全集團、烽火網絡、蘇泊爾廚房用品、……..

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