[課程背景]

2021年兩會期間，政府工作報告中在“十四五”期間主要目標任務中提出：加快數字化發展，打造數字化經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型。

在十九屆四次會議審議通過了《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題決定》中指出“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。“這是國家首次從制度層面上確立了”數據“做為生產要素的重要地位。如何促進數據要素有效參與價值創造和分配，成為數據新時代交給我們的重要課題。

數字化大潮正在引發社會各行業、各領域新思路、新模式的重大變革，全新構建“數據驅動、萬物互聯、智能引領、跨界整合“的新業態。而營銷做為企業的輸血功能和主要抓手，也必須抓住機會，以業務價值為核心騷動轉型升級。誰能抓住這個機遇，就很有可能成為同行業中的領跑者。

時代發展日新月異，客戶群體思維發生了變化，消費場景也在變化，而數字化可以將人們所生活的真實世界和虛擬的數字表達連接起來，深度洞察客戶心理，實現全生命周期管理，讓客戶形成依賴，提供讓客戶離不開你的“管家“和”顧問“服務。

本課程以營銷3.0時代的視角，從戰略層面、管理層面、操作層面，系統講解營銷數字化、服務數字化和數字化時代CRM3.0模型與案例，讓數字化營銷在企業落地生根，推動客戶高流量、高轉化、高留存，以此提高客戶的高黏度。

適用對象：總經理、副總經理、營銷總監、營銷經理及營銷精英

授課方式：采用互動式教學、案例分析、小組討論、PK訓練、情景演練；

授課時間：1天/6小時

[課程收獲]

深入了解企業數字化轉型；

數字化分類和營銷體系的搭建；

數字服務化，進行客戶全觸點業務設計；

數字生態化，進行客戶全生命周期管理。

[課程大綱]

第一講：未來已來-數據成為企業的核心競爭力

案例：從螞蟻金服的估值看數據的重要性

1、數據已成為新的生產要素

1）國家政策導向，制度層面的肯定

2）數據將列為企業的資產負債表

3）數據資產的價值將走進資本市場

2、非數字原生企業的數字化轉型挑戰

業態特征：產業鏈條長、多業態并存

運營環境：數據交互和共享風險高

IT建設過程：數據復雜，歷史包袱重

數據質量：數據可信和一致化的要求程度高

3、建立數字化組織，打通信息孤島

1）企業數據中臺創建

2）數據的清潔度、及時性和有效性

3）數據湖與數據底座的建設

4）數據采集與導入

5）數據更新與使用

4、以統一語言為核心的結構化數據管理

1）基礎數據治理

2）主數據治理

3）事務數據治理

4)報告數據治理

觀測數據治理

規則數據治理

5、外來數據和非結構化數據管理

1）外來數據的價值衡量

2）非結構化數據的統一要求

第二講：數字賦能-線上線下高度融合

1、信息流：高效性VS體驗性

1）線上：信息無邊界，搜一搜就在眼前

2）線下：無法取代的體驗性

3）數字化賦能：用數據為體驗性插上效率的翅膀

2、資金流：便捷性VS可信性

1）線上：前所未有的的便捷

2）線下：見面更讓人放心

3）數字化賦能：用數據建立新的信用

3、物流：跨度性VS即得性

1）線上：物品跨越全世界

2）線下：需要就要立馬得到

3）數字化賦能：大數據全面整合“快”和“近”

案例：傳統小店，搖身變成“大流量收集器”

第三講：坪效革命-從“人”的角度提高“場”的營收

1、怎樣建立“私域流量池”？

1）流量：一切與消費者的觸點

2）轉化率：找對社群很重要

3）客單價：洞察客戶，提高連帶銷售

4）復購率：客戶“忠誠度”培養

案例：小米之家，如何做到20倍坪效？

2、短路經濟：環節超短，效率越高

1）什么叫“定倍率”

2）正向模式-短路環節解析

3）反向模式-讓庫存為“零”，走高質低價路線

案例：海爾的無燈工廠

第四講：數字營銷-市場破局與業務設計

案例：某企業遭遇業績瓶頸，通過數字服務化進行全新業務設計，營收提高56%。

1、用數字營銷手段進行全新業務設計

1)客戶細分（我們選擇什么樣的客戶？）

2)極致產品價值（客戶為什么選擇我們？）

3)一句心動的廣告語（客戶興趣點）

4)低成本觸達客戶（業務開發）

5）成功的盈利模型（持續購買）

6）領軍人物與超人組合（點將布陣）

研討：業務設計-布戰略（研討-點評-輸出方案）

2、差異化市場競爭

1)產品技術差異化

2）解決方案差異化

3）服務增值差異化

4）銷售回款差異化

企業市場營銷內訓數字化營銷技巧培訓課程數字化營銷培訓課程