受訓對象：培訓面向對研發和管理水平有較高要求的企業，培訓對象為質量總監/經理/主管、質量工程師、生產經理、研發經理、質檢人員，各類工程師(研發、工藝、設計、維護、生產)、工程試驗人員、6Sigma綠帶、一線主管、領班等，通過培訓可以大大提高企業的研發及管理水平。課程目標：生產(服務)過程中質量特性值的波動分成兩種類型:偶波和異波。

由正常因素(隨機因素)引起的質量波動稱為偶波(或過程中固有的隨機波動),此時稱過程處于”穩定受控”狀態。由異常因素引起的質量異常波動稱為異波，對待異波必須采取”嚴加控制”的態度,消除異波采取對癥的”局部措施”統計過程控制(SPC)就是保持過程中的正常因素產生的偶波在合理范圍內,而消除異常因素.過程的穩定受控狀態是可以實現的.利用SPC技術及時發現異波并處置,實現過程的穩定受控.

過程能力是一組輸入轉化為輸出的相互關聯或相互作用的完成一定活動的本領.在生產或服務過程中,過程能力是過程處于穩定狀態下的實際作業能力.過程能力分析是檢查過程的固有變異和分布,以便估計其產生符合規范所允許變異范圍的輸出的能力，實現過程能力與產品質量要求的完美匹配。

課程大綱：

SPC培訓目錄

預備統計技術與統計軟件4

第一節統計技術與統計軟件的關系4

一..統計技術與統計軟件的關系4

二.統計軟件SAS簡介4

三.Excel用于統計分析4

第二節數據的調用與輸入、數據的輸出4

一.SAS數據輸入----調用Excel數據或SAS數據直接輸入4

二.SAS數據轉化為Excel數據表輸出7

第二節用軟件求描述性統計量7

一.用Excel求描述性統計量7

二.用SAS求描述性統計量(數據名gm1)8

數據Gm1涉及面團餡料重量,利用SAS的Analyst系統中的Summary Statistics求描述性統計量,其豐富的輸出結果部分如下:8

第三節用軟件作圖(作數據名gm1out3的均值控制圖)8

一.用Excel作圖8

二.用SAS的”Insight”系統畫圖9

第一章樣本分布與假設檢驗10

第一節正態分布與t-分布10

一.總體與樣本10

二.正態分布10

三.樣本的正態性檢驗11

四.樣本均值的分布(方差已知時與方差未知時)11

第二節假設檢驗的統計原理11

一.假設檢驗的方法12

二.假設檢驗的基本思想13

三.假設檢驗的兩類錯誤13

第三節單總體假設檢驗的z-檢驗法和t-檢驗法14

一.對總體的均值進行假設檢驗14

二.總體的比例進行相關檢驗14

三.檢驗數據是否有異常值(t檢驗法及±3σ法)15

第四節兩個總體假設檢驗的t-檢驗法16

第二章過程與過程控制17

第一節過程的概念20

第二節過程控制21

第三節過程能力研究21

一.過程能力21

二.過程能力指數及過程能力指數計算21

三.過程能力的等級評定23

四.過程能力指數比過程不合格率的關系25

五.過程能力調查25

六.過程能力分析25

七.測量能力25

八.過程能力控制25

九.企業應致力于提高過程能力25

第三章過程控制圖原理25

第一節控制圖的設計原理26

第二節控制圖的定義和應用范圍27

第三節控制圖分類27

第四節控制圖的兩類錯誤系檢出力29

第五節控制圖的判穩準則29

第六節控制圖的判異準則29

第七節控制圖應用前應考慮的問題29

第四章常規控制圖的制作29

第一節常規控制圖的一般制作步驟29

一.常規控制圖類型的選擇29

二.常規控制圖的控制程序29

三.建立常規控制圖的步驟29

四.常規控制圖控制限公式和控制線的系數表29

五.注意事項29

第五章計量控制圖29

第一節圖(標準值給定)的制作案例29

第二節圖(標準值未給定)的制作案例29

第三節圖的制作案例29

第四節圖的制作案例29

第五節圖的應用案例29

第六節計量控制圖總結29

第六章計數控制圖30

第一節p控制圖的制作案例30

第二節n p控制圖的制作案例30

第三節計數控制圖總結30

第七章通用控制圖30

第一節通用控制圖的原理和應用步驟30

第二節通用控制圖的制作案例30

第八章預控控制圖(帶警戒限的控制圖)30

第一節預控控制圖30

一預控法的基本思想30

二.預控法的假設條件30

三.預控法的應用規則30

四.Cp值與預控法30

五.預控法在計數值測量時的應用30

六.實施預控法對操作者的要求30

七.預控法的優點30

第二節預控控制圖的制作案例30

第九章應用軟件SAS進行統計過程控制30

和計算過程能力指數30

老師介紹：吳有煒

主講人吳有煒簡歷:分別就讀東南大學和上海交通大學,副教授,現在無錫江南大學理學院.專長統計技術的研究和教學,從事江南大學研究生課程《實驗設計與數據處理》的教學二十余年,多年來給很多企業作與此相關的諸如DOE(實驗設計)、SPC(統計過程能力方法)、QC(質量控制)、QFD(質量功能展開)等講座和培訓,受訓的上市公司和外資企業如濟南維維豆奶,無錫威孚、江陰申達、昆山丹尼斯克、無錫夏普公司、青島啤酒、北京燕京啤酒、煙臺章裕、重慶啤酒、上海三德利啤酒,廣州珠江啤酒等等,其中近二年應邀為上海光明乳業、上海可口可樂公司、上海通用磨坊公司、蒙牛集團、德克士快餐連鎖、杭州味全、杭州贊宇、豐益(上海)生物技術等公司或企業作了DOE、QC等講座.兼任多家培訓咨詢公司的講師.培訓內容分成二大方面:側重于提高研發水平的培訓如DOE、質量功能展開(QFD)等及側重于提高管理水平的QC等。培訓面向對研發和管理水平有較高要求的企業，培訓對象為質量總監/經理/主管、質量工程師、生產經理、研發經理、質檢人員，各類工程師(研發、工藝、設計、維護、生產)、工程試驗人員、6Sigma綠帶、一線主管、領班等，通過培訓可以大大提高企業的研發及管理水平。

此方面專著有《試驗設計與數據處理》、《概率論與數理統計》、《SAS操作入門》,經常參與企事業單位的涉及數據分析的研發和課題項目,如多年參與江蘇省科委高新技術統計抽樣方案的確定和實施,無錫夏普公司的《電子線路板的虛焊點的控制》工藝改革等,軟課題《企業經濟、科技統計方法和實施研究》獲2000年國家統計局全國統計科研優秀成果三等獎,愿意為公司參與培訓以及進行統計技術應用指導.培訓內容可以針對公司的具體情況和實際需要進一步商談討論確定.可兼任培訓咨詢公司講師.

課程形式：-講授-啟發式、互動式教學-小組討論-案例分析

-角色扮演-觀看錄象-練習

企業生產管理內訓企業生產管理專項技能培訓企業生產統計過程控制培訓(SPC)