課程目標：

SPC是Shewhart博士首先應用正態分布特性于生產過程中的管理，目前已成為生產過程中控制穩定產出的主要工具之一，在生產型企業中應用的非常廣泛。某跨國公司的供應商評價要求中有:“SPC和過程能力研究記錄可用于涵蓋全過程關鍵參數的統計序列,并顯示Cpk值有規律的更新”。這句話高度概括了現代SPC的要求,也是當前許多制造業的工作重點之一。

統計過程控制(Staticstical Proces Control,SPC)的含義是:“使用控制圖等統計技術來分析過程或其輸出,以便采取必要的措施獲得且維持統計控制狀態,并提高過程能力”。有效的實施、應用SPC可以及時發現過程中的問題，采取適當的改善措施，在發生問題之前，消除問題或降低問題帶來的損失。本課程結合講課人30年SPC實踐經驗和不斷博采眾長的成果積累,突破了“SPC就是控制圖應用”的簡單理念,以“過程方法”的思路展開,收集、處理并引用企業實際案例加以補充,大體上概括了SPC的工作模式和適用的方法工具。

課程大綱：

前言─SPC的由來、發展和基本要求

2、識別關鍵控制點

3、數據變異的衡量和分析·直方圖

4、數據的動態變異·控制圖

4.1、隨機波動與異常波動

4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制圖》(Control Chart)要點

4.3、常規控制圖的類型和實例

控制圖的結構和概念解釋

控制圖類型和用途

1)X平均與極差圖(均值—極差控制圖、均值—標準差控制圖、中位數—極差控制圖、單值—移動極差控制圖)

結構和應用流程

舉例

2)I和MR控制圖

結構和應用流程

舉例

3)離散U、C、P、NP控制圖

結構和應用流程

舉例

如何收集數據

采樣及數據收集

設定和維持控制界限

4.4、控制圖制訂和使用中的若干實際問題

4.5、現代控制圖技術案例

5、過程能力與過程性能(Proces Capability/Performance)分析以及相應的指數CPK、PPK的應用

6、過程能力/性能的保證和提高---查找原因采取糾正/預防措施的邏輯推理工具5M1E要素

分層法與排列圖

用于因果關系和邏輯關系分析的非數字資料方法工具:因果圖、系統圖與“5Why分析表”、關聯圖、故障樹分析(FTA)、過程決策程序圖(PDPC)法

7、如何實現有效的SPC現場控制

受控的標準

流程失控的表現

失控的現場應對

練習制作控制圖進行失控分析

SPC實施中現場“看得見管理”應用的直觀顯示圖表

8、SPC的效果評估的方法

顯著性檢驗

統計抽樣檢驗

9、回歸分析

一元線性回歸分析

曲線回歸

雙列相關分析

10、方差分析

方差分析的基本概念及其應用

方差分析在MSA(測量系統分析)中的應用

多重比較:q檢驗

11、試驗設計(Design of Experiment,DOE)--介紹正交試驗設計

12、SPC項目的開展(SPC在QCC/QIT、6Sigma項目活動中的應用)

老師介紹：曹亮

6Sigma、8D、TQM、MSA、DOE、SPC、FMEA、KAIZEN、品質管理、抽樣檢驗、精益生產管理等方面的培訓和咨詢。

授課風格

曹先生以其豐富的現場管理經驗，領導完成多項生產、質量技術改造工程；針對大批量生產的特點，以PDCA、FMEA、MBF、SPC、MSA等質量循環為載體在生產線上推行可視質量管理，并達到良好效果；策劃和推行以過程為導向的質量有效控制與現場持續改善活動，解決公司產品的關鍵質量問題，大大提高了產品的合格率。講課主要特點是能針對不同的企業特點、學員層次、結合企業的實際情況采用不同的授課方式和內容。

服務企業

大眾汽車，德爾福汽車空調，德爾福德科電子，天合汽車零部件，薩克斯汽車零部件，勞倫茨膠帶，聯合汽車電子，西門子,耀華皮爾金頓汽車玻璃，羅伯特?博士，華德火花塞，SKF汽車軸承，韓泰輪胎，巴斯夫，飛利浦，Polyone聚合體，歐姆龍,德國米諾測量儀表，梅蘭日蘭，寶適汽車部件，寶捷麗鋼精密機電模具，歐文斯科寧，麥格納唐納利，華納圣龍，江鈴李爾內飾系統，高克聯管件，申雅密封件，伊頓發動機，金龍聯合汽車，道達爾等公司。

課程形式：

-講授-啟發式、互動式教學-小組討論-案例分析

-角色扮演-觀看錄象-練習

企業生產管理內訓企業SPC統計過程控制企業SPC生產管理技巧培訓