受訓對象：培訓面向對研發和管理水平有較高要求的企業，培訓對象為質量總監/經理/主管、質量工程師、生產經理、研發經理、質檢人員，各類工程師(研發、工藝、設計、維護、生產)、工程試驗人員、6Sigma綠帶、一線主管、領班等，通過培訓可以大大提高企業的研發及管理水平。

課程目標：新產品開發、工藝改革與實驗設計培訓(Design of Experiment簡稱DOE)

在產品設計和研發中，如何用最小的實驗成本和次數，有效的設計和驗證產品的性能？在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數？面對生產過程中出現的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題如何有效分析？如何在設計和加工初期，做到質量的先期控制，提升產品的競爭力？如何有效地在不影響產品質量的前提下降低產品成本?設計、制造、質量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、因素間可能交互作用，再加上各種干擾因素的影響，輸出的不穩定會帶來質量不穩定和成本高居不下。試驗設計（DOE）是以統計技術為基礎、合理安排試驗的一種方法，通過高效經濟地獲取數據信息、科學地分析處理、得出正確的結論。現代企業的制造和設計部門則經常用它來解決設計、生產和服務流程中的問題，特別是在一些推行持續改進的企業里，更是一個提升質量，穩定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產品和制程設計中，減少過程中各項的變差，從而使產品及制程設計臻于完美。

初級班包括:正交試驗設計、均勻設計、正交設計、單純形優化設計、三次設計、SAS軟件中的DOE模塊、Design Expert軟件、假設檢驗、方差分析、回歸分析,相關性分析和SAS操作流程

高級班在初級班基礎上增加:多指標綜合分析、主成份分析、模糊(感官、定性指標)綜合評判、聚類分析與判別分析、邏輯回歸分析、列聯表分析、典型相關分析和SAS操作流程

課程大綱：

初級班包括:正交試驗設計、均勻設計、正交設計、單純形優化設計、三次設計、SAS軟件中的DOE模塊、Design Expert軟件、假設檢驗、方差分析、回歸分析,相關性分析和SAS操作流程

高級班在初級班基礎上增加:多指標綜合分析、主成份分析、模糊(感官、定性指標)綜合評判、聚類分析與判別分析、邏輯回歸分析、列聯表分析、典型相關分析和SAS操作流程

老師介紹：吳有煒

主講人吳有煒簡歷:分別就讀東南大學和上海交通大學,副教授,現在無錫江南大學理學院.專長統計技術的研究和教學,從事江南大學研究生課程《實驗設計與數據處理》的教學二十余年,多年來給很多企業作與此相關的諸如DOE(實驗設計)、SPC(統計過程能力方法)、QC(質量控制)、QFD(質量功能展開)等講座和培訓,受訓的上市公司和外資企業如濟南維維豆奶,無錫威孚、江陰申達、昆山丹尼斯克、無錫夏普公司、青島啤酒、北京燕京啤酒、煙臺章裕、重慶啤酒、上海三德利啤酒,廣州珠江啤酒等等,其中近二年應邀為上海光明乳業、上海可口可樂公司、上海通用磨坊公司、蒙牛集團、德克士快餐連鎖、杭州味全、杭州贊宇、豐益(上海)生物技術等公司或企業作了DOE、QC等講座.兼任多家培訓咨詢公司的講師.培訓內容分成二大方面:側重于提高研發水平的培訓如DOE、質量功能展開(QFD)等及側重于提高管理水平的QC等。培訓面向對研發和管理水平有較高要求的企業，培訓對象為質量總監/經理/主管、質量工程師、生產經理、研發經理、質檢人員，各類工程師(研發、工藝、設計、維護、生產)、工程試驗人員、6Sigma綠帶、一線主管、領班等，通過培訓可以大大提高企業的研發及管理水平。

此方面專著有《試驗設計與數據處理》、《概率論與數理統計》、《SAS操作入門》,經常參與企事業單位的涉及數據分析的研發和課題項目,如多年參與江蘇省科委高新技術統計抽樣方案的確定和實施,無錫夏普公司的《電子線路板的虛焊點的控制》工藝改革等,軟課題《企業經濟、科技統計方法和實施研究》獲2000年國家統計局全國統計科研優秀成果三等獎,愿意為公司參與培訓以及進行統計技術應用指導.培訓內容可以針對公司的具體情況和實際需要進一步商談討論確定.可兼任培訓咨詢公司講師.

課程形式：-講授-啟發式、互動式教學-小組討論-案例分析

-角色扮演-觀看錄象-練習

企業綜合管理內訓企業實驗設計培訓(DOE)企業管理培訓技巧