【課程背景】

6西格瑪是我們曾嘗試過的最重要的管理方法．它勝過到哈佛工商學院就讀，也勝過到GE總部的克勞頓村進修．它教會你一種完全與眾不同的思維方式．

——杰克．韋爾奇1999年4月

20世紀80年代中期，摩托羅拉公司在質量覺醒的過程中創立了六西格瑪管理。90年代通用、福特、三星等公司將六西格瑪管理演繹成為提升企業核心競爭力的經營戰略。時至今日，六西格瑪管理熱潮依然不減，越來越多的企業對六西格瑪管理躍躍欲試。

但是，真正能夠把六西格瑪的精髓成功復制到自公司并獲得成功，相對來說并不容易。究其原因，無非存在以下困難：資金投入大、人員背景要求高、領導不能持續支持、課程引進水土不服等

本課針對以上困難特地精挑六西格瑪管理中關于分析及改進中常用的工具：假設檢驗及DOE。

如果我們先把某個結論當成一種假設，然后科學的收集樣本，根據樣本的觀測值情況，運用統計手法對假設進行檢驗，并做出科學的判斷，這類以“判斷”為輸出結果的質量分析手法就是6s團隊中運用最多的統計工具“假設檢驗”。能夠準確幫助你確認采取的措施是否有效。

計劃安排一批實驗，并嚴格按照計劃在設定的條件下進行實驗，獲得新數據，然后對之進行分析，獲得改進的途徑，這門科學就是DOE。

6s活動的五大階段：界定、測量、分析、改進、控制，其中分析階段的假設檢驗；改進階段的DOE，通常認為比較高深而應用者寡，本課為你深入淺出的講解這些重要的知識，提供實用的質量管理技巧，幫助企業實現經營績效的突破。

【培訓收益】

通過學習本課程，您將能夠：

1）幫助企業找到打開進入6s管理殿堂的鑰匙

2）掌握平衡生產者風險和消費者風險的方法

3）掌握提高檢出力的方法

4）學會運用均值、方差的假設檢驗手法，確認改善前后品質的變化情況，得出科學準確的結論，安定生產。

5）確認改善措施的有效性，尋求品質改進的方向，提升品質。

6）確定工程品質分布情況，創造一個穩定的工程。

7）確認供應商的來料檢驗結果和自工廠的檢測結果是否相符，建立互惠互利的供應關系

8）幫助你進行新產品的開發、設定最適宜加工條件、降低不良、削減實驗成本

【課程結構及特色】

最前沿的理論講解加500強企業大量管理案例分析，實戰性強。真正做到學以致用。

【培訓對象】

企業質量及生產管理人員

【培訓時間】

2天

【課程大綱】

第一部分：六西格瑪管理概論

1、質量的概念及質量管理的發展

2、質量的二元特性分析

3、6s管理的起源與發展

①6s管理的起源

②6s管理的推廣

③6s管理的新發展

4、6s的概念與作用

①6s的概念

②6s管理的作用

5、6s管理的組織與推進

①6s管理的組織結構

高層領導的作用

倡導者的作用

資深黑帶的作用

黑帶的作用及黑帶所需技能

綠帶的作用

業務負責人的作用

②6s管理的推進步驟

導入期：起步------培訓與改進實踐-----堅持不懈

加速期：企業應該加大激勵力度

成長期：

成熟期：使6s成為日常工作的一部分

6、6s管理方法論

①6s改進模式：DMAIC

界定、測量、分析、改進、控制

②DMAIC各階段工作內容

③DMAIC過程活動要點及其使用工具

第二部分：六西格瑪項目管理

1、六西格瑪項目的定義

2、六西格瑪項目選擇原則

3、六西格瑪項目的選擇流程

4、六西格瑪項目規劃工具---甘特圖

5、六西格瑪項目團隊的組成

第三部分：六西格瑪之測量及控制：統計基礎知識及過程管理

1、直方圖

2、從直方圖到正態分布

3、統計手法基礎

①平均值、極差、中值、標準偏差的求解方法及在質量控制中的作用

②正態分布標準化

③正態分布中工程不良率的確定與分析

④3s與休哈特控制圖分析

4、控制圖的原理（休哈特控制圖）

①控制圖的種類及各種控制圖的優缺點

②控制圖的用途

③控制圖

控制圖的做圖方法

控制圖的判斷準則：過程異常的8種模式

各判斷模式的分析及對策

第四部分：六西格瑪之分析：假設檢驗

1、假設檢驗的定義及觀點（案例導入）

2、假設檢驗的基本原理

①小概率事件原理

②帶有概率性質的反證法原理

3、假設檢驗的基本步驟

①建立假設：原假設和備擇假設

②選擇檢驗統計量和確定拒絕域：

均值和方差

單側檢驗和雙側檢驗的判定規則

③給出檢驗中的顯著性水平a：檢驗的兩類錯誤

④檢出力

⑤給出臨界值（各種分布表的使用）

⑥根據樣本觀測值，計算統計量的值。

⑦檢驗假設是否成立

⑧從技術上探討檢驗的結果

4、假設檢驗方法及案例分析

1）均值假設檢驗的種類及選擇規則

①U檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差已知）

U檢驗的運用范圍

案例：沖壓加工中，修改模具后品質是否發生改變

U表的使用

統計量u0的計算

②t檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差未知）

t檢驗的使用范圍

案例：電池容量采用漏液對策的試生產品，要檢驗容量是否發生變化

〈t表的使用方法及t分布

〈統計量t0的計算

③F檢驗、t檢驗：無數據對應，兩個母平均的差異檢驗

建議的前提條件：等方差、樣本獨立

確定等方差：F檢驗

確認改善前后的品質狀況：t檢驗

案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異

〈F表的使用及F分布

〈F0的計算

④配對數據的檢驗

什么是配對數據

案例：來料檢驗時，檢驗廠商和供應商對同一批來料是否有測量上的差異

2）方差檢驗的種類及選擇規則

①檢驗（擬合優度檢驗）：母方差和基準值的差異檢驗

使用范圍

案例：變換人員后，檢驗兩個人員的工作結果是否有差異

第五部分：六西格瑪之改進：實驗計劃法（DOE）確認合理的實驗條件

1、DOE實驗計劃法簡介

2、DOE實驗常犯的錯誤

3、一元配制實驗條件設定與方差分析的運用

案例：提高薄板阻力加工相關工序能力實驗條件的設定

4、正交配置實驗

①正交表介紹

②完全型實驗和不完全型實驗的比較

③因子的排列方法

④案例：塑料成形實驗條件的最優選擇（田口方法的運用）

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