【課程背景】

在我們的日常工作中常常遇到這樣的問題:要判斷新配藥方的療效是否比原配方藥物療效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E發生變化后品質如何呢？公司生產出的產品是否服從正態分布?是否表現一種穩態?開發新產品時如何快速找到合理的加工和實驗條件？如何付出盡可能小的成本準確找到實驗條件的具體參數？

也許你是運用改善前后抽樣檢驗,然后和規格比對的方法,但你有沒有考慮到抽樣是有風險的，明明在工廠檢驗是合格的批,但交到客戶手中卻出現了不良，引來了客戶的投訴，嚴重時甚至失去客戶的信賴。那么你怎樣平衡生產者風險和消費者風險呢？

也許你是反復的做實驗？也許你把所有的條件進行了組合，但是你沒有考慮到實驗條件的增加，實驗次數會成幾何級的遞增，讓你花了大量的時間和金錢卻得不到合理的結果。

如果我們先把某個結論當成一種假設，然后科學的收集樣本，根據樣本的觀測值情況，運用統計手法對假設進行檢驗，并做出科學的判斷，這類以“判斷”為輸出結果的質量分析手法就是6s團隊中運用最多的統計工具“假設檢驗”。能夠準確幫助你確認采取的措施是否有效。

計劃安排一批實驗，并嚴格按照計劃在設定的條件下進行實驗，獲得新數據，然后對之進行分析，獲得改進的途徑，這門科學就是DOE。

6s活動的五大階段：界定、測量、分析、改進、控制，其中分析階段的假設檢驗；改進階段的DOE，通常認為比較高深而運用者寡，本課為你深入淺出的講解這些重要的知識，提供實用的質量管理技巧，幫助企業實現經營績效的突破。

【培訓收益】

通過學習本課程，您將能夠：

1）掌握平衡生產者風險和消費者風險的方法

2）掌握提高檢出力的方法

3）學會運用均值、方差的假設檢驗手法，確認改善前后品質的變化情況，得出科學準確的結論，安定生產。

4）確認改善措施的有效性，尋求品質改進的方向，提升品質。

5）確定工程品質分布情況，創造一個穩定的工程。

6）確認供應商的來料檢驗結果和自工廠的檢測結果是否相符，建立互惠互利的供應關系

7）幫助你進行新產品的開發、設定最適宜加工條件、降低不良、削減實驗成本

【課程結構及特色】

最前沿的理論講解加500強企業大量管理案例分析，實戰性強。真正做到學以致用。

【培訓對象】

企業質量及生產管理人員

【培訓時間】

2天

【課程大綱】

1.序言

1）6s管理概論

①6s的起源與發展

②6s的概念與作用

③6s管理的組織與推進

④6s管理方法及改進模式DMAIC

l界定

l測量

l分析

l改進

l控制

⑤各階段活動要點極其使用工具

2）直方圖

3）從直方圖到正態分布

2.統計手法基礎

1）平均值、極差、中值、標準偏差的求解方法及在質量控制中的作用

2）正態分布標準化

3）正態分布中工程不良率的確定與分析

4）3s與休哈特控制圖分析

3.控制圖的原理（休哈特控制圖）

1）控制圖的種類及各種控制圖的優缺點

2）控制圖的用途

3）控制圖

①控制圖的做圖方法

②控制圖的判斷準則：過程異常的8種模式

③各判斷模式的分析及對策

4.假設檢驗的基本觀點

1）假設檢驗的定義及觀點（案例導入）

2）假設檢驗的基本原理

①小概率事件原理

②帶有概率性質的反證法原理

3）假設檢驗的基本步驟

①建立假設：原假設和備擇假設

②選擇檢驗統計量和確定拒絕域：

l均值和方差

l單側檢驗和雙側檢驗的判定規則

③給出檢驗中的顯著性水平a：檢驗的兩類錯誤

④檢出力

⑤給出臨界值（各種分布表的使用）

⑥根據樣本觀測值，計算統計量的值。

⑦檢驗假設是否成立

⑧從技術上探討檢驗的結果

5．假設檢驗方法及案例分析

1）均值假設檢驗的種類及選擇規則

①U檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差已知）

l U檢驗的運用范圍

l案例：沖壓加工中，修改模具后品質是否發生改變

〈U表的使用

〈統計量u0的計算

②t檢驗：母平均和基準值的檢驗（母標準偏差未知）

l t檢驗的使用范圍

l案例：電池容量采用漏液對策的試生產品，要檢驗容量是否發生變化

〈t表的使用方法及t分布

〈統計量t0的計算

③F檢驗、t檢驗：無數據對應，兩個母平均的差異檢驗

l檢驗的前提條件：等方差、樣本獨立

l確定等方差：F檢驗

l確認改善前后的品質狀況：t檢驗

l案例：焊接好的批和不良批均值是否有差異

〈F表的使用及F分布

〈F0的計算

④配對數據的檢驗

l什么是配對數據

l案例：來料檢驗時，檢驗廠商和供應商對同一批來料是否有測量上的差異

2）方差檢驗的種類及選擇規則

①檢驗（擬合優度檢驗）：母方差和基準值的差異檢驗

l使用范圍

l案例：變換人員后，檢驗兩個人員的工作結果是否有差異

6.方差分析，案例講解田口方法，確認合理的實驗條件

1）DOE實驗計劃法簡介

2）DOE實驗常犯的錯誤

3）一元配制實驗條件設定與方差分析的運用

l案例：提高薄板阻力加工相關工序能力實驗條件的設定

4）正交配置實驗

l正交表介紹

l完全型實驗和不完全型實驗的比較

l因子的排列方法

l案例：塑料成形實驗（田口方法的運用）

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